Lab481 News

Bewertiko – eine App in acht Tagen

2026-10-27T00:00:00.000Z

Acht Tage. So viel Zeit haben wir uns gegeben, um herauszufinden, wie weit ein einzelner Entwickler heute kommt. Am Ende sollte eine App im App Store stehen, mit Konten, Abgleich zwischen Geräten und allem, was Apple bei der Prüfung sehen will.

Das Ergebnis heißt Bewertiko: eine private Sammlung für alles, was man kauft und ausprobiert. Der Espresso, der enttäuscht hat. Das Olivenöl, das man unbedingt wieder kaufen will.

Erst streichen, dann bauen

Vor der ersten Zeile Code haben wir auf einer Seite aufgeschrieben, was Bewertiko können muss: eine Note von 1 bis 10, die Frage „Würde ich es wieder kaufen?“, eine Notiz und ein Foto. Ein Dashboard, Favoriten und ein paar andere schöne Ideen sind dabei rausgeflogen. Die Seite lag die ganze Zeit im Repository. Nach jedem größeren Schritt haben wir nachgesehen, was erledigt ist und was noch fehlt.

Programmiert haben wir mit KI-Unterstützung, wie schon bei 481 ₿-Tools. Dass das so gut funktioniert hat, lag vor allem an dieser einen Seite: Jeder Schritt ließ sich gegen etwas Konkretes prüfen.

Am Abend des ersten Tages lief die App bereits auf dem iPhone, mit Sammlung, Formular und Bestenlisten, gespeichert erst einmal nur lokal. Alles Weitere wurde an etwas angebaut, das schon funktionierte.

So wenig Eigenes wie möglich

Bewertiko sieht aus wie eine Apple-App, weil es fast nur Apples Bausteine nutzt: Systemschrift, Systemfarben, Standardlisten und -menüs. Gestalten mussten wir kaum etwas, und den Dark Mode und auf iOS 26 das neue Liquid-Glass-Design gab es gratis dazu.

Beim Backend genauso. Anmeldung, Datenbank und Fotos laufen über Supabase, einen eigenen Server gibt es nicht. Wer was sehen darf, regelt die Datenbank selbst, und Bewertungen bleiben privat, bis man sie für Freunde freigibt.

Auch das Durchklicken haben wir uns gespart. Automatische Tests machen von jeder Ansicht Screenshots, hell und dunkel, mit großer Schrift, auf alten und neuen iOS-Versionen. Ein verrutschter Button fällt so auf, bevor ihn jemand auf dem Telefon sieht.

Die Kamera rät mit

Ein Foto vom Produkt, und Bewertiko schlägt Name und Kategorie vor. Das erledigt Apple Intelligence direkt auf dem iPhone, das Bild verlässt dabei das Gerät nicht. Im Laden genügt der Strichcode, um zu sehen, ob man ein Produkt schon einmal bewertet hat.

Die erste Version lag allerdings oft daneben und erfand Modellnummern, die es nicht gibt. Also haben wir eine Reihe von Testfotos von Hand beschriftet und jede Änderung daran gemessen. Die richtige Kategorie traf sie danach in 80 statt 55 Prozent der Fälle, und die erfundenen Modellnummern sind verschwunden.

Android in drei Stunden

Die größte Überraschung war ein Versuch nebenbei. Wir haben einem KI-Agenten genau einen Auftrag gegeben: die iOS-App für Android nachbauen, aber so, dass sie sich wie eine Android-App anfühlt. Dann haben wir ihn machen lassen.

Drei Stunden später lief eine Android-App in Kotlin mit Jetpack Compose. Eingreifen mussten wir kein einziges Mal. Alles funktionierte, bis hin zur Strichcode-Erkennung mit Google Lens.

Aus dem Nichts kam das nicht. Backend und Datenmodell standen fest, und die Dokumentation beschrieb genau, wie sich die App verhalten soll. Der Agent musste nichts erfinden, nur übersetzen. Veröffentlicht haben wir die Android-Version noch nicht, beeindruckt hat sie uns trotzdem.

Acht Tage reichen also für eine App, die man veröffentlichen kann. Vorausgesetzt, man weiß, was man weglässt.

SpotCollector ist im App Store

2026-05-26T00:00:00.000Z

Die 100-Schlösser-Route führt mit dem Rad zu Burgen, Schlössern und Herrenhäusern im ganzen Münsterland. Wer sie über viele Ausflüge hinweg erkundet, verliert schnell den Überblick. Dafür gibt es jetzt SpotCollector, kostenlos im App Store.

Was die App kann

Die Karte zeigt Schlösser in der Nähe und markiert, was schon besucht ist. Der Tourenplaner macht aus mehreren offenen Zielen eine Radroute mit Reihenfolge, Distanz und Rückweg, die sich als Link teilen lässt. Und jeder Besuch bringt die Sammlung voran und schaltet Erfolge frei, die über Game Center gespeichert werden.

Mehr zum Projekt

SpotCollector ist eine native iOS-App in Swift und SwiftUI; mehr zur Umsetzung steht auf der Projektseite.

481 ₿-Tools ist online

2026-01-21T00:00:00.000Z

Unter 481.tools ist ab sofort unser Bitcoin-Dashboard erreichbar. Es bündelt auf einer Seite, was wir selbst ständig nachschlagen: den aktuellen Kurs, einen Umrechner, einen Mining-Rechner, eine Übersicht aktueller Miner und den Hashprice.

Ruhig statt hektisch

Viele Bitcoin-Seiten blinken, scrollen und drängen zum Handeln. 481.tools soll das Gegenteil sein: wenige Zahlen, gut lesbar, live aktualisiert. Unser Liebling im Alltag ist der „Calm Bitcoin Price“, den wir fast täglich aufrufen.

Ein Experiment mit KI

Bevor wir mit AssetSupervisor ein größeres Produkt angegangen sind, wollten wir wissen, wie gut KI-gestütztes Programmieren schon funktioniert und wo es hakt. 481.tools war dafür das Testfeld: überschaubar, aber mit Live-Daten, Diagrammen und zwei Sprachen. Gebaut ist es in Elixir mit Phoenix LiveView, die Daten kommen direkt von mempool.space.

Die Erfahrungen daraus stecken heute in AssetSupervisor. 481.tools bleibt öffentlich und kostenlos nutzbar.

Lab481 startet als eigene GmbH

2025-03-31T00:00:00.000Z

Seit 2020 hat unser Team als IT-Bereich der bCyber GmbH Software entwickelt: Fahrgastinformation für den Bahnhof Dammtor, die grüne Welle fürs Rad mit Leezenflow, Zugzielanzeiger zum Vorlesen auf dem Smartphone und mehr. Mit der Lab481 GmbH machen wir aus diesem Bereich ein eigenes Unternehmen.

Was gleich bleibt

Die Menschen, die bisher an diesen Projekten gearbeitet haben, sind dieselben. Die Projekte aus dieser Zeit zeigen wir weiterhin unter Projekte, jeweils mit einem Hinweis auf ihren Ursprung.

Was neu ist

Als eigene GmbH können wir uns ganz auf zwei Dinge konzentrieren: individuelle Software und IT-Beratung. Dazu gehören auch eigene Produkte, mit denen wir neue Technik ausprobieren, bevor wir sie in Kundenprojekten einsetzen.